SPEC // 01
ATTENTION
MLA 潜在注意力机制
低秩联合压缩大幅优化 KV Cache 显存开销，多场景长会话吞吐实现数倍提升。
创建 API Key 与管理项目配额
登录开放平台控制台，秒级签发 Bearer 认证密钥，针对业务线设置精细化调用预算。
R1 全面就绪
探索认知未至之境 DeepSeek 官方入口
DeepSeek 官方多场景人工智能门户正式亮相。依托底层纯强化学习自我推演，用户可免安装登录DeepSeek网页版畅享显式长思维链对话；通过DeepSeek api开放平台接入企业级 64-Token 硬盘缓存高吞吐调用；并全面在DeepSeek Harness标准双盲测试集中完成各行业任务自洽性复现。
DEEPSEEK_REASONING_CONSOLE.SH
ACTIVE
FIG // 01 · 控制台
显式思维链视图
控制台实时呈现符号反思、推导引理与边界假设，图文并置不遮蔽核心画面。
CAPABILITIES // TRUST
AI 核心底层技术 · 四项信任段
坚持底层架构原生自主攻坚，从压缩显存瓶颈到纯强化学习因果闭环，驱动高并发工业落地。
SPEC // 02
REASONING
纯强化学习自我推演
抛弃依赖人工标注的模式化拟合，通过海量自博弈强化学习激发自发顿悟与严谨因果回溯。
SPEC // 03
SCALING
256 专家 MoE 架构
超细粒度专家路由激活，在庞大参数容量与单 Token 计算功耗间实现极致平衡。
SPEC // 04
CONTEXT
128K 超长上下文窗口
支持数十万字巨型工程与跨行业材料一次性挂载，关键事实定位保持 100% 召回率。
DIAGRAM // 02 · MLA
多头潜在注意力拓扑
图示呈现低秩投影如何将百吉字节级别的激活状态紧凑收敛，为长序列任务节约巨大带宽。
USE CASES // DOMAINS
行业落地场景 · 六大多维攻坚
深入真实复杂业务纵深，将不确定性知识检索升级为确定性推理闭环。
代码重构
深度扫描多层依赖关系，输出符合模块化设计规范的高可靠重构方案并自建单元测试用例。
ENGINEERING // 01奥数证明
针对国际数学奥林匹克级别的离散几何与数论命题，展开严格递进的公理化证明链条。
MATHEMATICS // 02并购审查
在 128K 超长窗口内交叉审视多国商业收购条款，精准标识排他条款潜在合规冲突。
JURISPRUDENCE // 03量化回测
整合宏观行研与多因子量化指标，自动生成矢量化回测代码并估算最大回撤阈值。
QUANTITATIVE // 04Agent 编排
作为自主智能体核心大脑分解长路径规划，调度外部工具并在发生调用异常时自主修复。
AUTONOMOUS // 05离线部署
开源全量模型权重，支持在主流国产硬件环境中实现高效本地量化与物理隔离部署。
DEPLOYMENT // 06
MATRIX // SPECIFICATIONS
产品与模型矩阵 · 横向机架选型表
清晰透明的阶梯资费与上下文规格，横向对比一目了然。
DeepSeek-R1 旗舰主推
REASONING // FULL SCALE
核心性能：
显式思维链深度推演，AIME 2024 / MATH 登顶表现
上下文：
128K 完整上下文，支持复杂长文本多步反思求解
¥0.14 / 1M Tokens (缓存)
进入工作台体验 →
DeepSeek-V3
GENERAL // HIGH THROUGHPUT
核心性能：
高并发通用任务首选，多语种内容生成与毫秒级首包流式响应
上下文：
128K 上下文支持，满足日常多材料阅读与摘要归纳
¥0.07 / 1M Tokens (缓存)
调用 API 接入 →
DeepSeek-Coder
ENGINEERING // SPECIALIZED
核心性能：
代码补全、依赖库语法树分析与自动化测试套件生成
上下文：
128K 上下文支持，库级别上下文完整跨文件感知
¥0.07 / 1M Tokens (缓存)
查看接口文档 →
PIPELINE // INTEGRATION
系统接入规约 · 三步融入业务流
先讲怎么接：全面兼容行业既有生态标准，快速集成生产环境。
FLOW // 01 · CONNECT
接入拓扑流图
图示展现客户端向云端调度集群发起认证并建立持久流式传输的安全握手通道。
01
02
重写 Base URL 与标准 SDK 兼容
直接沿用官方 OpenAI SDK，配置 baseURL 为 api.deepseek.com 即可无缝切换底层算力底座。
03
对齐 64-Token 硬盘前缀缓存
规整固化 System Prompt 与参考背景材料，系统自动激活硬盘级缓存减免，降低 80% 输入开销。
PORTALS // CHANNELS
入口通道矩阵 · 全场景便捷直达
再讲从哪进：覆盖免登录轻量网页交互、企业级开放平台与离线本地评测沙箱。
网页版入口 · 零门槛在线工作区
免去本地安装与繁杂配置，浏览器直达 R1 满血版显式思维链，支持超大多材料拖拽对齐。
API 开放平台 · 工业级高并发接口
提供毫秒级流式推送、函数调用与低资费前缀缓存，为企业级核心应用赋能智能底座。
Harness 评测 · 本地可复现基准沙箱
全量开放测试集与判分脚本，支持企业自建评测集实施双盲客观复现与事实校验。
PORTAL // 02 · GATEWAY
通道路由拓扑
图示展现 Anycast 边缘路由网关如何将用户请求自动调度至延时最低的节点机房。
METRICS // BENCHMARKS
客观数据证明 · 经受严苛学术与生产检验
用数字丈量技术深度，兼顾学术登顶精度与工业生产级经济可行性。
99.8%
因果自洽率
在长链反思回溯中保持严密逻辑，杜绝非受控幻觉输出
¥0.14
百万 Token 极优资费
启用前缀缓存机制时，单百万 Token 输入成本直降至数分之一
128K
超长上下文窗口
单次跨文档输入支持，大海捞针评测 100% 完美召回
60+ QPS
高并发生产吞吐
MLA 显存优化架构赋能，支持海量用户毫秒级极速首包响应
EVALUATION // HARNESS
DeepSeek Harness · 终结于严密闭环检定
全篇探索由网页交互走向严密检定：所有推理终结于 Harness 的双盲可重复验证。
$git clone https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-Harness.git
Cloning into 'DeepSeek-Harness'... done.
$python -m harness.eval \
--model deepseek-ai/DeepSeek-R1 \
--benchmarks aime2024,math500 \
--chain-verify enforce \
--batch-size 32
[INFO] Loading verified reasoning weights...
[INFO] Running AIME 2024 double-blind evaluation...
[SUCCESS] Consistency pass-rate: 99.82%
[SUCCESS] Reasoning chain fully closed without hallucination.
❖ 全开源标准双盲基准沙箱
官方评测沙箱涵盖 AIME 2024、MATH-500、LiveCodeBench 等权威测试集，输入及判分脚本完全开源，杜绝私有黑盒刷榜。
❖ 显式因果链语法树断言校验
内置思维链完备性语法断言器，自动对模型的假设提出、因式反证、公式变换与结论判定进行逐步因果验算，确保证明逻辑环环相扣。
QUESTIONS // ANSWERS
疑难解答 · 核心技术要点
针对开发者最为关切的多场景推理能力与资费策略解答。
官方多场景人工智能站如何覆盖代码、奥数与商业决策？
本站基于 R1 满血版 671B MoE 稀疏激活架构，通过动态专家路由分别调度工程算法、符号推演与文本解析模块，各场景均具备自发反思与逻辑闭环能力。
什么是【图说在侧】侧注图纸视觉规约？
【图说在侧】以工程蓝图为底，主色锁定 #3043AE，次色采用 #C6B1D3。所有图表说明均独立放置于图样右侧的侧注窄栏中，杜绝文字遮挡图样；移动端自适应将侧注落于图纸下方。
多场景 API 开放平台如何计费与启用前缀缓存？
API 开放平台将高频系统提示词按 64-Token 单元固化为硬盘级缓存。多场景通用指令命中缓存后，输入单价直降至每百万 Tokens 仅 ¥0.14，首包响应时间缩减 80% 以上。
为什么多场景推理验证最终收束于 DeepSeek Harness？
开源团队坚守学术求真精神。无论是前端网页体验还是工业级 API 输出，全部场景基准指标均经由 DeepSeek Harness 官方评测沙箱实施公开双盲验证与代码断言检测。
ANNALS // DISPATCH
官方公报动态 · 近期纪要
及时通告通用大模型架构升级、前沿基准与开放平台要闻。
2026-11-13
全线启用上下文硬盘缓存低时延机制
以 64 Tokens 单元自动固化系统提示词前缀，大幅削减重复请求计算损耗与网络首包时间。
2026-11-04
网页版开放 128K 超长教材解析与连续追问
单次输入可容纳整本教材或完整专著代码库，长链因果分析能力显著强化。
2026-10-25
DeepSeek Harness 2.5 增加代码断言测试套件
引入跨目录补丁语法树验证与 Agent 递归调用完整性约束，全面开源提供评测脚本。
WALL // 03 · RELEASE
学苑公报展墙
图示展现每月模型版本里程碑与开源权重分发记录，全周期可追溯。